Gå in för att vinna ett Forbrain-headset för uppmärksamhet och tal

Gåvor som är värda vår uppmärksamhet

Jätteuppblåsbara Santas och falska plastträd har kommit. Black Friday är fortfarande ett långtgående hot, men ändå är det tufft inte att börja tänka på semester önskelistor och perfekta presenter. När ADDitude-redaktörerna börjar sammanställa våra 2019-listor vill vi veta: Vilken är den bästa gåvan du någonsin har fått - eller gett - och varför var det fantastiskt? Ange din kommentar nedan så kommer du att ange en Forbrain headset för förbättrad uppmärksamhet och minne.

Forbrain

Forbrain är ett speciellt designat headset byggt på robust, patenterad teknik som syftar till att förbättra tal, uppmärksamhet, minne och mer. Flera vetenskapliga studier har visat sin effektivitet, och denna prisbelönta anordning rekommenderas av tusentals terapeuter och används av familjer över hela världen för enkel hemmet.

Hur fungerar det? Användaren får omedelbar högkvalitativ hörselåterkoppling av sin egen röst via benledning. Enheten har också ett dynamiskt filter som skapar ljudkontraster i användarens röst för att regelbundet stimulera hjärnan och hålla den vaken. Användaren arbetar med sin ljudsignal och kommer naturligtvis att förbättra sitt tal men också deras uppmärksamhet och koncentrationsnivåer.

Forbrain är mycket användarvänligt och ingen extra utbildning krävs; användaren behöver helt enkelt använda sin röst för att öva: läsa högt, tala, sjunga, memorera en dikt eller ett tal, studera etc.

Delta för att vinna

För att vinna Forbrain-headsetet (ett värde av $ 299) använder du avsnittet Kommentarer nedan för att berätta: Vilken är den bästa gåvan du någonsin har fått - eller gett - och varför var det fantastiskt?

Deadline

Lördagen den 30 november kl. 23:59 EST.

regler

Endast kommentarer publicerade med en giltig e-postadress kommer att betraktas som giltiga poster. En post per hushåll per dag. ADDitude-redaktörerna väljer en vinnare slumpmässigt och meddelar vinnaren via e-post den 4 december.
(Officiella regler)

Uppdaterad 6 november 2019