Granskning: Datorsimulering kan komplettera kognitiva tester som används för att utvärdera ADHD-symtom

12 januari 2021

Noggrannheten och användbarheten av kognitiva tester som används för att diagnostisera ADHD kan förbättras med hjälp av beräkningsmodeller eller dator simuleringar av normala hjärnprocesser som jämförs med dysfunktionella processer observerade hos patienter, enligt en ny recension publicerad i Psykologisk bulletin.¹ Kognitiva tester kan hjälpa till att identifiera selektiv uppmärksamhet, dåligt arbetsminne, förändrad tidsuppfattning, svårigheter att upprätthålla uppmärksamhet och impulsivt beteende, men de fångar inte alltid upp komplexitet av ADHD-symtom, enligt studieförfattarna. Beräkningsmodeller kan hjälpa till att fylla detta gap, fann de.

Forskare granskade 50 studier av kognitiva tester för ADHD och bestämde hur tre vanliga beräkningsmodeller (diffusionsbeslutsmodeller, absoluta ackumulatormodeller och ex-Gaussiska distributionsmodeller) kunde komplettera dem. De erbjöd sedan vägledning för testning och klinisk praxis som kunde hjälpa kliniker att bättre karakterisera ADHD och eventuella medföljande psykiska diagnoser, förbättrar behandlingsresultaten och förutsäger ADHDs livslängd symtom.

Beslutsfattande under körning är ett scenario som hjälper till att illustrera det potentiella problemet med kognitiva tester. När ett rött ljus blir grönt vet de flesta förare att de kan fortsätta att köra, men inte alla trycker på gaspedalen samtidigt. Ett kognitivt test skulle visa deltagarna samma rött ljus grönt ljus scenario för att bestämma ett genomsnitt reaktionstid och använd avvikelserna från det genomsnittet för att kategorisera det typiska kontra oordning beteende. Individer med ADHD är vanligtvis "långsammare" att börja köra, en slutsats som inte tar hänsyn till faktorer som distraktion, dagdrömning eller nervositet. Datormodellering kan fånga denna bredare fördelning av reaktioner.

Nadja Ging-Jehli, huvudförfattare till recensionen, förklarade: ”Vi kan använda beräkningsmodellering för att tänka på de faktorer som genererar det observerade beteendet. Dessa faktorer kommer att bredda vår förståelse för en störning och erkänna att det finns olika typer av individer som har olika underskott som också kräver olika behandlingar. ” Forskarna föreslog ”att använda hela distributionen av reaktionstiderna med hänsyn till de långsammaste och snabbaste reaktionstiderna till skilja mellan olika typer av ADHD.”²

Granskningen avslöjade också ett brett spektrum av externt tydliga ADHD-symtom och mer subtila egenskaper som är svåra att upptäcka med de vanligaste testmetoderna. Detta ledde till att forskarna drog slutsatsen att ett enda uppgiftsbaserat test inte var tillräckligt för diagnos av ADHD exakt.

Ging-Jehli avslutade ”Vi måste redogöra för olika typer av förare och vi måste förstå de olika förhållanden som vi utsätter dem för. Baserat på endast en observation kan vi inte dra slutsatser om diagnos och behandlingsalternativ. ”

Slutligen bör kognitiv testning och beräkningsmodellering ses som komplement, inte som ersättning för kliniska intervjuer och frågeformulär. Kliniker bör administrera en mängd olika uppgifter som mäter sociala och kognitiva drag, och mer konsekvens är behövs över litteraturen för att garantera att samma kognitiva uppgifter används för att bedöma lämplig kognitiv begrepp.

Källor

¹Ging-Jehli, N. R., et al. (2021) Förbättring av neurokognitiv testning med hjälp av beräkningspsykiatri - En systematisk granskning av ADHD. Psykologisk bulletin. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Datorsimulering kan hjälpa till att mäta svårighetsgraden av beteendeproblem. News-Medical.net (Jan. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Uppdaterad den 12 januari 2021